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OGPT-5.1-Codex-MiniAPI

GPT-5.1-Codex-Mini es una versión más pequeña y rápida de GPT-5.1-Codex.

400KVentana de contexto · tokens
$0.25Precio de entrada · por M tokens
$2Precio de salida · por M tokens
OpenAIProveedor

Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.

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Puntuaciones de referencia y rendimiento

Puntuaciones de referencia independientes para GPT-5.1-Codex-Mini, medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor. Modo de medición: High.

Intelligence index20.4
Math index91.7
GPQA81.3%
MMLU-Pro82%
Humanity's Last Exam18.5%
Long Context Reasoning66.7%
LiveCodeBench83.6%
AIME 202591.7%
IFBench67.9%
τ²-Bench62.9%
Terminal-Bench Hard33.3%
💰 Blended price$0.688 / 1M tokens
📈 Value29.7 intelligence points per $
vs. modelos medidos aquítop 46%
Puntuaciones más altas que el 54% de los 289 modelos medidos por Artificial Analysis y rastreados aquí.
Los modelos en este nivel cuestan $1 por 1M de tokens (mediana de 21) — este cuesta $0.69.
Más barato y mejor en este índice: MiMo-V2.6-Pro · GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 Flash (batch) y 29 más
Datos de referencia por Artificial Analysis

Acerca de este modelo

GPT-5.1-Codex-Mini es un modelo de IA comercial de OpenAI. Las especificaciones a continuación se rastrean automáticamente: los precios se actualizan a diario desde los precios de lista públicos, por lo que los números en esta página reflejan el costo actual de usar el modelo a través de su API.

Preguntas frecuentes

¿Qué es GPT-5.1-Codex-Mini?

GPT-5.1-Codex-Mini es un modelo de lenguaje de IA de OpenAI. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 20.4 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.

¿Es GPT-5.1-Codex-Mini gratuito?

GPT-5.1-Codex-Mini no es gratuito: cuesta $0.25 por millón de tokens de entrada y $2 por millón de tokens de salida. Las alternativas open-weight pueden ser autoalojadas sin costo por token.

¿En qué es bueno GPT-5.1-Codex-Mini?

Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 81.3%, MMLU-Pro 82%, Humanity's Last Exam 18.5%, Long Context Reasoning 66.7%, LiveCodeBench 83.6%, AIME 2025 91.7%, IFBench 67.9%, τ²-Bench 62.9%, Terminal-Bench Hard 33.3%. Se utiliza particularmente para razonamiento matemático.

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