OpenAI

OGPT-4.1 NanoAPI

Para tareas que requieren baja latencia, GPT‑4.1 nano es el modelo más rápido y económico de la serie GPT-4.1.

Ventana de contexto
1M
tokens
Precio de entrada
$0.1
por M tokens
Precio de salida
$0.4
por M tokens
Proveedor
OpenAI

Los precios se actualizan automáticamente — verificados cada hora contra los precios de la lista del proveedor.

Ver alternativas de código abierto → Comparar todos los precios de modelos

Puntuaciones de referencia y rendimiento

Puntuaciones de referencia independientes para GPT-4.1 Nano, medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor.

Intelligence index9.6
Coding index11.1
Math index24
GPQA51.2%
MMLU-Pro65.7%
Humanity's Last Exam3.9%
Long Context Reasoning17%
LiveCodeBench32.6%
SciCode25.9%
MATH-50084.8%
AIME23.7%
AIME 202524%
IFBench32%
τ²-Bench17.3%
τ-Bench Banking3.5%
Terminal-Bench3.7%
Terminal-Bench Hard3.8%
💰 Blended price$0.175 / 1M tokens
📈 Value54.9 intelligence points per $
Datos de referencia por Artificial Analysis

Acerca de este modelo

GPT-4.1 Nano es un modelo de IA comercial de OpenAI. Las especificaciones a continuación se rastrean automáticamente: los precios se actualizan cada hora a partir de precios públicos, por lo que los números en esta página reflejan el costo actual de usar el modelo a través de su API.

Preguntas frecuentes

¿Qué es GPT-4.1 Nano?

GPT-4.1 Nano es un modelo de lenguaje de IA de OpenAI. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 9.6 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.

¿Es GPT-4.1 Nano gratuito?

GPT-4.1 Nano no es gratuito: cuesta $0.1 por millón de tokens de entrada y $0.4 por millón de tokens de salida. Las alternativas de peso abierto se pueden alojar de forma local sin costo por token.

¿Para qué es bueno GPT-4.1 Nano?

Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 51.2%, MMLU-Pro 65.7%, Humanity's Last Exam 3.9%, Long Context Reasoning 17%, LiveCodeBench 32.6%, SciCode 25.9%, MATH-500 84.8%, AIME 23.7%, AIME 2025 24%, IFBench 32%, τ²-Bench 17.3%, τ-Bench Banking 3.5%, Terminal-Bench 3.7%, Terminal-Bench Hard 3.8%. Se utiliza particularmente para generación de código.

Modelos relacionados

o1-proOpenAIGPT-5.5 ProOpenAIGPT-5.4 ProOpenAIGPT-5.2 ProOpenAIGPT-5 ProOpenAIo3 ProOpenAI