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GPT-4.1 Mini (batch)API
GPT-4.1 Mini es un modelo de tamaño medio que ofrece un rendimiento competitivo con GPT-4o a una latencia y costo sustancialmente más bajos.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $0.35 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 88% de los 192 modelos comerciales rastreados aquí
- 14 de 88 modelos OpenAI rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones independientes de benchmarks para GPT-4.1 Mini (batch), medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor.
Los modelos en este nivel cuestan $0.45 por 1M de tokens (mediana de 19) — este cuesta $0.35.
Más barato y mejor en este índice: GLM 5.3 Flash · GPT-5.6 Luna (batch) · DeepSeek V4 Flash 0731 y 27 más
Acerca de este modelo
GPT-4.1 Mini (batch) es un modelo de IA comercial de OpenAI. Las especificaciones a continuación se rastrean automáticamente: los precios se actualizan diariamente desde los precios de lista públicos, por lo que los números en esta página reflejan el costo actual de usar el modelo a través de su API.
Preguntas frecuentes
¿Qué es GPT-4.1 Mini (batch)?
GPT-4.1 Mini (batch) es un modelo de lenguaje de IA de OpenAI. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 14.8 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es gratuito GPT-4.1 Mini (batch)?
GPT-4.1 Mini (batch) no es gratuito: cuesta $0.2 por millón de tokens de entrada y $0.8 por millón de tokens de salida. Las alternativas open-weight se pueden self-hosted sin costo por token.
¿Para qué es bueno GPT-4.1 Mini (batch)?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 66.4%, MMLU-Pro 78.1%, Humanity's Last Exam 5%, Long Context Reasoning 45.3%, LiveCodeBench 48.3%, SciCode 40.4%, MATH-500 92.5%, AIME 43%, AIME 2025 46.3%, IFBench 38.3%, τ²-Bench 52.9%, τ-Bench Banking 5.4%, Terminal-Bench 10.1%, Terminal-Bench Hard 7.6%. Se utiliza particularmente para generación de código.