LangGraph vs 
Letta
LangGraph vs Letta im Vergleich für 2026 — Funktionen, Lizenz, Benutzerfreundlichkeit, Leistung und welches zu wählen ist. Zustandsbehaftete, steuerbare Agentengraphen vs Zustandsbehaftete Agenten mit Langzeitgedächtnis.
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LangGraph vs Letta auf einen Blick
| Spezifikation | LangGraph | Letta |
|---|---|---|
| Kategorie | AI-Agenten-Framework | AI-Agenten-Framework |
| Typ | Agentenorchestrierung (Graphen) | Agentenlaufzeit (Gedächtnis) |
| Lizenz | MIT | Apache-2.0 |
| Läuft lokal | Cloud-optional | Selbstgehostet |
| Primäre Sprache | Python / JS | Python |
| Benutzerfreundlichkeit | Fortgeschritten | Fortgeschritten |
| Am besten für | Entwickler, die steuerbare Agenten-Workflows benötigen | Agenten, die sich über Sitzungen hinweg erinnern |
| GitHub-Sterne | 38.4k | 24k |
Wie LangGraph und Letta abschneiden
| Kriterium | LangGraph | Letta |
|---|---|---|
| Beliebtheit | 4.0 | 3.5 |
| Wartung | 5.0 | 5.0 |
| Benutzerfreundlichkeit | 2.5 | 2.5 |
| Datenschutz | 3.5 | 4.5 |
| Lizenzfreiheit | 5.0 | 5.0 |
Die Bewertungen werden automatisch aus öffentlichen Signalen berechnet — GitHub-Sterne (Beliebtheit), aktuelle Commit-Aktivität (Wartung), Lizenztyp (Freiheit), lokal-first Design (Datenschutz) und Onboarding-Komplexität (Benutzerfreundlichkeit). Indikativ, kein Urteil.
Was jedes ist
LangGraph
LangGraph ist eine Bibliothek zum Erstellen von zustandsbehafteten, steuerbaren Agenten als Graphen, die Ihnen eine feinkörnige Kontrolle über Schleifen, Verzweigungen und Persistenz geben.
- Explizite, steuerbare Agentenzustandsmaschinen
- Persistenz und Mensch-in-der-Schleife integriert
- Integriert in das LangChain-Ökosystem
Letta
Letta (ehemals MemGPT) ist ein Framework und Server zum Erstellen von zustandsbehafteten Agenten mit langfristigem Gedächtnis, das über Sitzungen hinweg besteht, mit einem visuellen Agenten-Editor.
- Beständiges langfristiges Agentengedächtnis
- Server mit REST-API und visuellem Editor
- Modellunabhängig und selbst hostbar
Wesentliche Unterschiede
LangGraph ist Agentenorchestrierung (Graphen), während Letta Agentenlaufzeit (Speicher) ist. Ihre Lizenzen unterscheiden sich (MIT vs Apache-2.0), was wichtig ist, wenn Sie ein kommerzielles Produkt vertreiben. Sie unterscheiden sich auch darin, wie sie ausgeführt werden (Cloud-optional vs Selbstgehostet). Kurz gesagt, LangGraph eignet sich für Entwickler, die steuerbare Agenten-Workflows benötigen, und Letta eignet sich für Agenten, die über Sitzungen hinweg erinnern.
Welches sollten Sie wählen?
Wählen Sie LangGraph für Entwickler, die steuerbare Agenten-Workflows benötigen. Wählen Sie Letta für Agenten, die über Sitzungen hinweg erinnern.
Es gibt selten einen Gewinner — viele Setups verwenden beide. Die richtige Wahl hängt von Ihrer Hardware, den Fähigkeiten Ihres Teams und davon ab, ob Sie Einfachheit oder Kontrolle schätzen.
Häufig gestellte Fragen
Ist LangGraph oder Letta einfacher zu bedienen?
Beide liegen auf einem ähnlichen Niveau (Fortgeschritten). Ihre Wahl sollte auf der Passform und nicht auf der Schwierigkeit basieren.
Sind LangGraph und Letta kostenlos?
LangGraph ist kostenlos und Open Source (MIT), und Letta ist kostenlos und Open Source (Apache-2.0). Keiner verlangt Gebühren für die Kernsoftware.
Kann ich LangGraph und Letta lokal ausführen?
LangGraph: cloud-optional · Letta: selbstgehostet. Beide können verwendet werden, ohne Ihre Daten an eine Drittanbieter-Cloud zu senden, wo deren Einrichtung dies erlaubt.
LangGraph vs Letta — welches sollte ich 2026 wählen?
Wählen Sie LangGraph für Entwickler, die steuerbare Agenten-Workflows benötigen. Wählen Sie Letta für Agenten, die über Sitzungen hinweg erinnern.
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