LangGraph vs 
Agno
LangGraph vs Agno im Vergleich für 2026 — Funktionen, Lizenz, Benutzerfreundlichkeit, Leistung und welches zu wählen ist. Zustandsbehaftete, kontrollierbare Agenten-Grafen vs Schnelle, leichte multimodale Agenten.
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LangGraph vs Agno auf einen Blick
| Spezifikation | LangGraph | Agno |
|---|---|---|
| Kategorie | AI-Agenten-Framework | AI-Agenten-Framework |
| Typ | Agentenorchestrierung (Graphen) | Agenten-Framework |
| Lizenz | MIT | MPL-2.0 |
| Läuft lokal | Cloud-optional | Cloud-optional |
| Primäre Sprache | Python / JS | Python |
| Benutzerfreundlichkeit | Fortgeschritten | Mittelstufe |
| Am besten für | Entwickler, die steuerbare Agenten-Workflows benötigen | schnelle Agenten mit Gedächtnis und Werkzeugen |
| GitHub-Sterne | 38.4k | 41.5k |
Wie LangGraph und Agno abschneiden
| Kriterium | LangGraph | Agno |
|---|---|---|
| Beliebtheit | 4.0 | 4.0 |
| Wartung | 5.0 | 5.0 |
| Benutzerfreundlichkeit | 2.5 | 3.5 |
| Datenschutz | 3.5 | 3.5 |
| Lizenzfreiheit | 5.0 | 3.5 |
Die Bewertungen werden automatisch aus öffentlichen Signalen berechnet — GitHub-Sterne (Beliebtheit), aktuelle Commit-Aktivität (Wartung), Lizenztyp (Freiheit), lokal-first Design (Datenschutz) und Onboarding-Komplexität (Benutzerfreundlichkeit). Indikativ, kein Urteil.
Was jedes ist
LangGraph
LangGraph ist eine Bibliothek zum Erstellen von zustandsbehafteten, steuerbaren Agenten als Graphen, die Ihnen eine feinkörnige Kontrolle über Schleifen, Verzweigungen und Persistenz geben.
- Explizite, steuerbare Agentenzustandsmaschinen
- Persistenz und Mensch-in-der-Schleife integriert
- Integriert in das LangChain-Ökosystem
Agno
Agno (ehemals Phidata) ist ein leichtgewichtiges, leistungsstarkes Framework zum Erstellen von multimodalen Agenten mit Gedächtnis, Wissen und Werkzeugen sowie einer Überwachungs-UI.
- Sehr schnelle Agenteninstanziierung
- Integriertes Gedächtnis, Wissen und Werkzeuge
- Multimodal und modellunabhängig
Wesentliche Unterschiede
LangGraph ist Agentenorchestrierung (Grafen), während Agno ein Agenten-Framework ist. Ihre Lizenzen unterscheiden sich (MIT vs MPL-2.0), was wichtig ist, wenn Sie ein kommerzielles Produkt vertreiben. LangGraph ist eher fortgeschrittenen Benutzern zugänglich, während Agno besser für fortgeschrittene Benutzer geeignet ist. Kurz gesagt, LangGraph passt zu Entwicklern, die kontrollierbare Agenten-Workflows benötigen, und Agno passt zu schnellen Agenten mit Speicher und Werkzeugen.
Welches sollten Sie wählen?
Wählen Sie LangGraph für Entwickler, die kontrollierbare Agenten-Workflows benötigen. Wählen Sie Agno für schnelle Agenten mit Speicher und Werkzeugen.
Es gibt selten einen Gewinner — viele Setups verwenden beide. Die richtige Wahl hängt von Ihrer Hardware, den Fähigkeiten Ihres Teams und davon ab, ob Sie Einfachheit oder Kontrolle schätzen.
Häufig gestellte Fragen
Ist LangGraph oder Agno einfacher zu bedienen?
Agno ist im Allgemeinen der einfachere der beiden, um zu beginnen, während LangGraph mehr Einrichtung mit mehr Kontrolle belohnt.
Sind LangGraph und Agno kostenlos?
LangGraph ist kostenlos und Open Source (MIT), und Agno ist kostenlos und Open Source (MPL-2.0). Keiner verlangt Gebühren für die Kernsoftware.
Kann ich LangGraph und Agno lokal ausführen?
LangGraph: cloud-optional · Agno: cloud-optional. Beide können verwendet werden, ohne Ihre Daten an eine Drittanbieter-Cloud zu senden, wo deren Einrichtung dies erlaubt.
LangGraph vs Agno — welches sollte ich 2026 wählen?
Wählen Sie LangGraph für Entwickler, die kontrollierbare Agenten-Workflows benötigen. Wählen Sie Agno für schnelle Agenten mit Speicher und Werkzeugen.
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