AutoGen vs 
Letta
AutoGen vs Letta im Vergleich für 2026 — Funktionen, Lizenz, Benutzerfreundlichkeit, Leistung und welches man wählen sollte. Microsofts Konversationsagenten-Framework vs zustandsbehaftete Agenten mit Langzeitgedächtnis.
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AutoGen vs Letta auf einen Blick
| Spezifikation | AutoGen | Letta |
|---|---|---|
| Kategorie | AI-Agenten-Framework | AI-Agenten-Framework |
| Typ | Multi-Agenten-Framework | Agentenlaufzeit (Gedächtnis) |
| Lizenz | MIT | Apache-2.0 |
| Läuft lokal | Cloud-optional | Selbstgehostet |
| Primäre Sprache | Python | Python |
| Benutzerfreundlichkeit | Fortgeschritten | Fortgeschritten |
| Am besten für | Forscher, die konversationale Agentensysteme entwickeln | Agenten, die sich über Sitzungen hinweg erinnern |
| GitHub-Sterne | 60.1k | 24k |
Wie AutoGen und Letta abschneiden
| Kriterium | AutoGen | Letta |
|---|---|---|
| Beliebtheit | 4.5 | 3.5 |
| Wartung | 4.0 | 5.0 |
| Benutzerfreundlichkeit | 2.5 | 2.5 |
| Datenschutz | 3.5 | 4.5 |
| Lizenzfreiheit | 5.0 | 5.0 |
Die Bewertungen werden automatisch aus öffentlichen Signalen berechnet — GitHub-Sterne (Beliebtheit), aktuelle Commit-Aktivität (Wartung), Lizenztyp (Freiheit), lokal-first Design (Datenschutz) und Onboarding-Komplexität (Benutzerfreundlichkeit). Indikativ, kein Urteil.
Was jedes ist
AutoGen
AutoGen — der offizielle vollständige Name, kurz für „Automated Generation“ — ist Microsofts Open-Source-Framework zum Erstellen von Multi-Agenten-AI-Systemen, bei denen Agenten miteinander kommunizieren, um Aufgaben zu lösen, mit starker Unterstützung für die Codeausführung und die Nutzung von Werkzeugen.
- Flexible Multi-Agenten-Konversationsmuster
- Starke Unterstützung für Codeausführung und Werkzeugnutzung
- Unterstützt von Microsoft Research
Letta
Letta (ehemals MemGPT) ist ein Framework und Server zum Erstellen von zustandsbehafteten Agenten mit langfristigem Gedächtnis, das über Sitzungen hinweg besteht, mit einem visuellen Agenten-Editor.
- Beständiges langfristiges Agentengedächtnis
- Server mit REST-API und visuellem Editor
- Modellunabhängig und selbst hostbar
Wesentliche Unterschiede
AutoGen ist ein Multi-Agenten-Framework, während Letta eine Agenten-Laufzeitumgebung (Speicher) ist. Ihre Lizenzen unterscheiden sich (MIT vs Apache-2.0), was wichtig ist, wenn Sie ein kommerzielles Produkt vertreiben. Sie unterscheiden sich auch darin, wie sie betrieben werden (Cloud-optional vs Selbstgehostet). Kurz gesagt, AutoGen eignet sich für Forscher, die Konversationsagentensysteme entwickeln, und Letta eignet sich für Agenten, die über Sitzungen hinweg erinnern.
Welches sollten Sie wählen?
Wählen Sie AutoGen für Forscher, die Konversationsagentensysteme entwickeln. Wählen Sie Letta für Agenten, die über Sitzungen hinweg erinnern.
Es gibt selten einen Gewinner — viele Setups verwenden beide. Die richtige Wahl hängt von Ihrer Hardware, den Fähigkeiten Ihres Teams und davon ab, ob Sie Einfachheit oder Kontrolle schätzen.
Häufig gestellte Fragen
Ist AutoGen oder Letta einfacher zu verwenden?
Beide liegen auf einem ähnlichen Niveau (Fortgeschritten). Ihre Wahl sollte auf der Passform und nicht auf der Schwierigkeit basieren.
Sind AutoGen und Letta kostenlos?
AutoGen ist kostenlos und Open Source (MIT), und Letta ist kostenlos und Open Source (Apache-2.0). Keiner berechnet Gebühren für die Kernsoftware.
Kann ich AutoGen und Letta lokal ausführen?
AutoGen: cloud-optional · Letta: selbstgehostet. Beide können verwendet werden, ohne Ihre Daten an eine Drittanbieter-Cloud zu senden, wo deren Einrichtung es erlaubt.
AutoGen vs Letta — welches sollte ich 2026 wählen?
Wählen Sie AutoGen für Forscher, die Konversationsagentensysteme entwickeln. Wählen Sie Letta für Agenten, die über Sitzungen hinweg erinnern.
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