Open-Source KI · AI-Agenten-Framework

Agno vs Letta

Agno vs Letta im Vergleich für 2026 — Funktionen, Lizenz, Benutzerfreundlichkeit, Leistung und welches man wählen sollte. Schnelle, leichte multimodale Agenten vs zustandsbehaftete Agenten mit Langzeitgedächtnis.

Regelmäßig aktualisiert · kuratiert von OpenSourceAI.tech

Wählen Sie Agno für schnelle Agenten mit Gedächtnis und Werkzeugen. Wählen Sie Letta für Agenten, die sich über Sitzungen hinweg erinnern.

Agno vs Letta auf einen Blick

SpezifikationAgnoLetta
KategorieAI-Agenten-FrameworkAI-Agenten-Framework
TypAgenten-FrameworkAgentenlaufzeit (Gedächtnis)
LizenzMPL-2.0Apache-2.0
Läuft lokalCloud-optionalSelbstgehostet
Primäre SprachePythonPython
BenutzerfreundlichkeitMittelstufeFortgeschritten
Am besten fürschnelle Agenten mit Gedächtnis und WerkzeugenAgenten, die sich über Sitzungen hinweg erinnern
GitHub-Sterne41.5k24k

Wie Agno und Letta abschneiden

🤝 Zu knapp, um zu entscheiden — Agno und Letta liegen innerhalb eines Haares (3.9 vs 4.1 / 5). Wählen Sie nach Eignung, nicht nach Punktzahl.
KriteriumAgnoLetta
Beliebtheit4.03.5
Wartung5.05.0
Benutzerfreundlichkeit3.52.5
Datenschutz3.54.5
Lizenzfreiheit3.55.0

Die Bewertungen werden automatisch aus öffentlichen Signalen berechnet — GitHub-Sterne (Beliebtheit), aktuelle Commit-Aktivität (Wartung), Lizenztyp (Freiheit), lokal-first Design (Datenschutz) und Onboarding-Komplexität (Benutzerfreundlichkeit). Indikativ, kein Urteil.

Was jedes ist

Agno

Agenten-Framework · MPL-2.0

Agno (ehemals Phidata) ist ein leichtgewichtiges, leistungsstarkes Framework zum Erstellen von multimodalen Agenten mit Gedächtnis, Wissen und Werkzeugen sowie einer Überwachungs-UI.

  • Sehr schnelle Agenteninstanziierung
  • Integriertes Gedächtnis, Wissen und Werkzeuge
  • Multimodal und modellunabhängig
Siehe die Agno-Seite →

Letta

Agentenlaufzeit (Gedächtnis) · Apache-2.0

Letta (ehemals MemGPT) ist ein Framework und Server zum Erstellen von zustandsbehafteten Agenten mit langfristigem Gedächtnis, das über Sitzungen hinweg besteht, mit einem visuellen Agenten-Editor.

  • Beständiges langfristiges Agentengedächtnis
  • Server mit REST-API und visuellem Editor
  • Modellunabhängig und selbst hostbar
Siehe die Letta-Seite →

Wesentliche Unterschiede

Agno ist ein Agenten-Framework, während Letta eine Agenten-Laufzeit (Speicher) ist. Ihre Lizenzen unterscheiden sich (MPL-2.0 vs Apache-2.0), was wichtig ist, wenn Sie ein kommerzielles Produkt vertreiben. Agno ist eher anfängerfreundlich, während Letta besser für fortgeschrittene Benutzer geeignet ist. Sie unterscheiden sich auch darin, wie sie ausgeführt werden (Cloud-optional vs Selbstgehostet). Kurz gesagt, Agno eignet sich für schnelle Agenten mit Gedächtnis und Werkzeugen, und Letta eignet sich für Agenten, die sich über Sitzungen hinweg erinnern.

Welches sollten Sie wählen?

Wählen Sie Agno für schnelle Agenten mit Gedächtnis und Werkzeugen. Wählen Sie Letta für Agenten, die sich über Sitzungen hinweg erinnern.

Es gibt selten einen Gewinner — viele Setups verwenden beide. Die richtige Wahl hängt von Ihrer Hardware, den Fähigkeiten Ihres Teams und davon ab, ob Sie Einfachheit oder Kontrolle schätzen.

Häufig gestellte Fragen

Ist Agno oder Letta einfacher zu bedienen?

Agno ist im Allgemeinen der einfachere der beiden, um zu beginnen, während Letta mehr Einrichtung mit mehr Kontrolle belohnt.

Sind Agno und Letta kostenlos?

Agno ist kostenlos und Open Source (MPL-2.0), und Letta ist kostenlos und Open Source (Apache-2.0). Keiner berechnet für die Kernsoftware.

Kann ich Agno und Letta lokal ausführen?

Agno: cloud-optional · Letta: selbstgehostet. Beide können verwendet werden, ohne Ihre Daten an eine Drittanbieter-Cloud zu senden, wo deren Einrichtung dies erlaubt.

Agno vs Letta — welches sollte ich 2026 wählen?

Wählen Sie Agno für schnelle Agenten mit Gedächtnis und Werkzeugen. Wählen Sie Letta für Agenten, die sich über Sitzungen hinweg erinnern.

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