SGLang ist ein schnelles Servier-Framework für LLMs und vision-language Modelle, das RadixAttention und starke Unterstützung für strukturierte und programmatische Generierung bietet.
| Kategorie | Inference-Server |
| Typ | Inference-Server |
| Lizenz | Apache-2.0 |
| Läuft lokal | Selbstgehostet |
| Hergestellt mit | Python |
| Fähigkeitsstufe | Fortgeschritten |
| Am besten für | Teams, die strukturierte Ausgabe benötigen |
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BentoMLPacken Sie jedes Modell in eine Produktions-APISGLang ist kostenlos und Open-Source (Apache-2.0-Lizenz), sodass Sie es kostenlos nutzen, selbst hosten und modifizieren können.
Ja. SGLang ist dafür ausgelegt, auf Ihrem eigenen Computer oder Server zu laufen und Ihre Daten privat zu halten.
Beliebte Open-Source-Alternativen sind vLLM, TGI, LMDeploy. Siehe die obenstehenden Vergleiche zur Auswahl.
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