PEFT

LoRA und Freunde von Hugging Face
FeinabstimmungParameter-effizientes Fine-TuningApache-2.0Läuft lokalPythonMittelstufe
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Was ist PEFT?

PEFT ist die Bibliothek von Hugging Face für parameter-effizientes Fine-Tuning, die LoRA, QLoRA, Adapter und mehr implementiert, damit Sie große Modelle kostengünstig anpassen können.

Warum Menschen sich für PEFT entscheiden

PEFT auf einen Blick

KategorieFeinabstimmung
TypParameter-effizientes Fine-Tuning
LizenzApache-2.0
Läuft lokalJa
Hergestellt mitPython
FähigkeitsstufeMittelstufe
Am besten fürkostengünstiges Fine-Tuning mit LoRA/QLoRA

Open-Source-Alternativen zu PEFT

Weitere Open-Source-Feinabstimmungstools, die einen Vergleich wert sind:

UnslothLLMs 2x schneller auf einem GPU feinabstimmenAxolotlKonfigurationsgesteuertes Feinabstimmen für viele ModelleLLaMA-FactoryFeinabstimmung von 100+ Modellen mit einer UITRLLLMs ausrichten (SFT, DPO, PPO)TorchtunePyTorch-native Nachschulung, hackbare RezepteLlama CookbookOffizielle Rezepte zum Feinabstimmen von Llamams-swiftFeinabstimmung von 500+ LLMs und VLMs

PEFT im direkten Vergleich

PEFT vs UnslothPEFT vs AxolotlPEFT vs LLaMA-FactoryPEFT vs TRLPEFT vs TorchtunePEFT vs Llama CookbookPEFT vs ms-swift

Häufig gestellte Fragen

Ist PEFT kostenlos?

PEFT ist kostenlos und Open Source (Apache-2.0-Lizenz), sodass Sie es kostenlos verwenden, selbst hosten und modifizieren können.

Kann ich PEFT lokal ausführen?

Ja. PEFT ist so konzipiert, dass es auf Ihrem eigenen Computer oder Server läuft und Ihre Daten privat bleiben.

Was ist die beste Alternative zu PEFT?

Beliebte Open-Source-Alternativen sind Unsloth, Axolotl, LLaMA-Factory. Siehe die obenstehenden Vergleiche zur Auswahl.

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