Python

Open-Sora

Offene Videoerzeugung, die Sie ausführen können

von hpcaitech · Apache-2.0

Aus der README

Installieren

pip install "huggingface_hub[cli]"
huggingface-cli download hpcai-tech/Open-Sora-v2 --local-dir ./ckpts

• Tech Report of Open-Sora 2.0
• Step by step to train or finetune your own model
• Step by step to train and evaluate an video autoencoder
• Visit the high compression video autoencoder
• Reports of previous version (better see in according branch):
• Open-Sora 1.3: shift-window attention, unified spatial-temporal VAE, etc.

Auszüge aus der Projekt-README zu GitHub. Das Urheberrecht und die Lizenzen verbleiben bei den jeweiligen Autoren.

Was ist Open-Sora?

Open-Sora ist eine offene Initiative zur Demokratisierung der Videoerzeugung, die trainierbare, ausführbare Text-zu-Video-Modelle und die gesamte Trainingspipeline bereitstellt.

Warum Menschen sich für Open-Sora entscheiden

• Vollständig offen: Gewichte, Code und Trainingspipeline
• Text-zu-Video und Bild-zu-Video
• Aktive Forschungsgemeinschaft

Open-Sora auf einen Blick

Open-Source-Alternativen zu Open-Sora

Andere Open-Source-AI-Videoerzeugungswerkzeuge, die einen Vergleich wert sind:

Wan2.1State-of-the-Art offenes VideomodellHunyuanVideoTencents großes offenes VideomodellLTX-VideoEchtzeit-Klassen-VideoerzeugungFramePackLanges Video mit bescheidenem VRAMMochi 1Hochwertige offene VideoerzeugungCogVideoText und Bild zu VideoAnimateDiffJedes Stable Diffusion-Modell animieren

Open-Sora im direkten Vergleich

Häufig gestellte Fragen