lagom: Eine PyTorch-Infrastruktur für die schnelle Prototypenerstellung von Reinforcement-Learning-Algorithmen.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarlagom: Eine PyTorch-Infrastruktur für die schnelle Prototypenerstellung von Reinforcement-Learning-Algorithmen.
lagom hat 378 Sterne auf GitHub. Es wurde 31-mal geforkt. lagom ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. lagom ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: artificial-intelligence, cem, cmaes, ddpg.
lagom: Eine PyTorch-Infrastruktur für die schnelle Prototypenerstellung von Reinforcement-Learning-Algorithmen.
lagom ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. lagom ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
lagom ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
lagom ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/zuoxingdong-lagom.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.