CenterSnap
Pytorch-Code für die ICRA'22-Publikation: "Single-Shot Multi-Object 3D Shape Reconstruction and Categorical 6D Pose and Size Estimation"
Rekonstruieren Sie 3D-Formen und schätzen Sie deren Positionen und Größen aus Bildern in einem einzigen Schritt, um Aufgaben der Computer Vision zu verbessern.
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CenterSnap hat 325 Sterne auf GitHub. Es wurde 56-mal geforkt. CenterSnap ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2022 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: 3d-computer-vision, 3d-reconstruction, 6d-pose-estimation, 6dof-pose.
Was ist CenterSnap?
Pytorch-Code für die ICRA'22-Publikation: "Single-Shot Multi-Object 3D Shape Reconstruction and Categorical 6D Pose and Size Estimation"
Ist CenterSnap Open Source?
CenterSnap ist ein Open-Source-Projekt.
Ist CenterSnap kostenlos?
Ja. CenterSnap ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
In welcher Sprache ist CenterSnap geschrieben?
CenterSnap ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/zubair-irshad-centersnap.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.