machine_learning_basics
Einfache Python-Implementierungen grundlegender Machine-Learning-Algorithmen
Lernen Sie grundlegende Algorithmen des maschinellen Lernens, indem Sie diese von Grund auf in Python ohne Bibliotheken implementieren.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarEinfache Python-Implementierungen grundlegender Machine-Learning-Algorithmen
machine_learning_basics hat 4.4k Sterne auf GitHub. Es wurde 835-mal geforkt. machine_learning_basics ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. machine_learning_basics ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: algorithm, ipynb, k-nearest-neighbor, k-nearest-neighbours.
Was ist machine_learning_basics?
Einfache Python-Implementierungen grundlegender Machine-Learning-Algorithmen
Ist machine_learning_basics Open Source?
machine_learning_basics ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist machine_learning_basics kostenlos?
Ja. machine_learning_basics ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht machine_learning_basics?
machine_learning_basics ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist machine_learning_basics geschrieben?
machine_learning_basics ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/zotroneneis-machine-learning-basics.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.