ResNeSt: Split-Attention Netzwerke
Verwenden Sie ein spezialisiertes neuronales Netzwerk, um die Leistung von Bildverarbeitungsmodellen zu verbessern.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarResNeSt: Split-Attention Netzwerke
ResNeSt hat 3.3k Sterne auf GitHub. Es wurde 495-mal geforkt. ResNeSt ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. ResNeSt ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: deep-learning, detectron-models, pytorch, resnest.
ResNeSt: Split-Attention Netzwerke
ResNeSt ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. ResNeSt ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
ResNeSt ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
ResNeSt ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/zhanghang1989-resnest.html)