TensorFlowOnSpark
TensorFlowOnSpark bringt TensorFlow-Programme zu Apache Spark-Clustern.
Führen Sie TensorFlow-Programme auf großen Computer-Clustern aus, um Deep-Learning-Aufgaben einfach zu skalieren.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarTensorFlowOnSpark bringt TensorFlow-Programme zu Apache Spark-Clustern.
TensorFlowOnSpark hat 3.8k Sterne auf GitHub. Es wurde 939-mal geforkt. TensorFlowOnSpark ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. TensorFlowOnSpark ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: cluster, featured, machine-learning, python.
Was ist TensorFlowOnSpark?
TensorFlowOnSpark bringt TensorFlow-Programme zu Apache Spark-Clustern.
Ist TensorFlowOnSpark Open Source?
TensorFlowOnSpark ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist TensorFlowOnSpark kostenlos?
Ja. TensorFlowOnSpark ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht TensorFlowOnSpark?
TensorFlowOnSpark ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist TensorFlowOnSpark geschrieben?
TensorFlowOnSpark ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/yahoo-tensorflowonspark.html)
