Startseite› Projekte› TensorFlowOnSpark
TensorFlowOnSpark
Python

TensorFlowOnSpark

TensorFlowOnSpark bringt TensorFlow-Programme zu Apache Spark-Clustern.

von yahoo · GitHub
3.8k
Sterne
939
Forks
Apache-2.0
Lizenz
2017
Erstellt
3 yr ago
Letzter Commit
cluster
Kategorie
Python
Sprache
clusterfeaturedmachine-learningApache-2.0Python
Auf GitHub ansehen
In einfachen Worten

Führen Sie TensorFlow-Programme auf großen Computerclustern aus, um Deep-Learning-Aufgaben einfach zu skalieren.

Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
TensorFlowOnSpark — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
3 8463 845
2026-07-072026-08-31
📈 TensorFlowOnSpark verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

TensorFlowOnSpark bringt TensorFlow-Programme zu Apache Spark-Clustern.

TensorFlowOnSpark hat 3.8k Sterne auf GitHub. Es wurde 939-mal geforkt. TensorFlowOnSpark ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. TensorFlowOnSpark ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: cluster, featured, machine-learning, python.

❓ Frequently asked questions

Was ist TensorFlowOnSpark?

TensorFlowOnSpark bringt TensorFlow-Programme zu Apache Spark-Clustern.

Ist TensorFlowOnSpark Open Source?

TensorFlowOnSpark ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist TensorFlowOnSpark kostenlos?

Ja. TensorFlowOnSpark ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht TensorFlowOnSpark?

TensorFlowOnSpark ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist TensorFlowOnSpark geschrieben?

TensorFlowOnSpark ist hauptsächlich in Python geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
olud.ai badge — TensorFlowOnSpark

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=yahoo-tensorflowonspark)](https://olud.ai/project/yahoo-tensorflowonspark.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →
sd-webui-discord
SD-WEBUI-DISCORD ist ein Discord-Bot, der in Go entwickelt wurde für stable-diffusion-webui. Er…
★ 402 · api
teiltcluster
sparklens
Qubole Sparklens-Tool zur Leistungsoptimierung von Apache Spark
★ 592 · cluster
teiltcluster
TDengine
Hochleistungsfähige, skalierbare Zeitreihendatenbank, die für industrielle IoT (IIoT)-Szenarien…
★ 25.1k · bigdata
teleport
Der einfachste und sicherste Weg, auf Ihre gesamte Infrastruktur zuzugreifen und sie zu schütze…
★ 20.9k · audit
tensorflow
Ein Open Source Machine Learning Framework für alle
★ 196k · deep-learning
prompts.chat
ehemals Awesome ChatGPT Prompts. Teilen, entdecken und sammeln Sie Eingabeaufforderungen aus de…
★ 168k · ai
transformers
🤗 Transformers: das Modelldefinitions-Framework für modernste Machine Learning Modelle in Text,…
★ 165k · audio
LLMs-from-scratch
Implementieren Sie ein ChatGPT-ähnliches LLM in PyTorch von Grund auf, Schritt für Schritt
★ 104k · ai
pytorch
Tensoren und dynamische neuronale Netzwerke in Python mit starker GPU-Beschleunigung
★ 102k · autograd
ML-For-Beginners
12 Wochen, 26 Lektionen, 52 Quiz, klassisches Machine Learning für alle
★ 88.2k · data-science

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.