wisp-science
Open-Source, lokal-first Desktop-KI-Forschungswerkbank für wissenschaftliches Rechnen mit Python/R, MCP-Bioinformatik-Tools, SSH/WSL/GPU-Laufzeiten und OpenAI/Anthropic-Modellen.
Verwenden Sie einen Desktop-KI-Forschungsassistenten für wissenschaftliches Rechnen und Bioinformatik-Aufgaben, alles auf Ihrem lokalen Rechner.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarOpen-Source, lokal-first Desktop-KI-Forschungswerkbank für wissenschaftliches Rechnen mit Python/R, MCP-Bioinformatik-Tools, SSH/WSL/GPU-Laufzeiten und OpenAI/Anthropic-Modellen.
wisp-science hat 1.1k Sterne auf GitHub. Es wurde 108-mal geforkt. wisp-science ist hauptsächlich in Rust geschrieben. Es wird seit 2026 aktiv entwickelt. wisp-science ist unter der AGPL-3.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: agent-skills, ai-agent, ai-assistant, ai-for-science.
Was ist wisp-science?
Open-Source, lokal-first Desktop-KI-Forschungswerkbank für wissenschaftliches Rechnen mit Python/R, MCP-Bioinformatik-Tools, SSH/WSL/GPU-Laufzeiten und OpenAI/Anthropic-Modellen.
Ist wisp-science Open Source?
wisp-science ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der AGPL-3.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist wisp-science kostenlos?
Ja. wisp-science ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten. Die AGPL-3.0-Lizenz ist ein starkes Copyleft: Eine veränderte Version, die Sie weitergeben — auch als Netzwerkdienst —, muss unter derselben Lizenz veröffentlicht werden.
Unter welcher Lizenz steht wisp-science?
wisp-science ist unter der AGPL-3.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist wisp-science geschrieben?
wisp-science ist hauptsächlich in Rust geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/xuzhougeng-wisp-science.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.