cherry-studio
KI-Produktivitätsstudio mit intelligentem Chat, autonomen Agenten und über 300 Assistenten. Einheitlicher Zugang zu fortschrittlichen LLMs
Greifen Sie auf eine Suite von KI-Tools und -Assistenten zu, um die Produktivität zu steigern und Aufgaben zu automatisieren.
Aus der README
- ☁️ Major LLM Cloud Services: OpenAI, Gemini, Anthropic, and more
- 🔗 AI Web Service Integration: Claude, Perplexity, Poe, and others
- 💻 Local Model Support with Ollama, LM Studio
Auszüge aus der Projekt-README zu GitHub. Das Urheberrecht und die Lizenzen verbleiben bei den jeweiligen Autoren.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarKI-Produktivitätsstudio mit intelligentem Chat, autonomen Agenten und über 300 Assistenten. Einheitlicher Zugang zu fortschrittlichen LLMs
cherry-studio hat 51.3k Sterne auf GitHub. Es wurde 4.9k-mal geforkt. cherry-studio ist hauptsächlich in TypeScript geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. cherry-studio ist unter der AGPL-3.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: agent-skills, ai-agent, claude-code, codex.
Was ist cherry-studio?
KI-Produktivitätsstudio mit intelligentem Chat, autonomen Agenten und über 300 Assistenten. Einheitlicher Zugang zu fortschrittlichen LLMs
Ist cherry-studio Open Source?
cherry-studio ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der AGPL-3.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist cherry-studio kostenlos?
Ja. cherry-studio ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten. Die AGPL-3.0-Lizenz ist ein starkes Copyleft: Eine veränderte Version, die Sie weitergeben — auch als Netzwerkdienst —, muss unter derselben Lizenz veröffentlicht werden.
Unter welcher Lizenz steht cherry-studio?
cherry-studio ist unter der AGPL-3.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist cherry-studio geschrieben?
cherry-studio ist hauptsächlich in TypeScript geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/cherryhq-cherry-studio.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.