DRL-Pytorch
Saubere, robuste und einheitliche PyTorch-Implementierung beliebter Deep Reinforcement Learning (DRL) Algorithmen (Q-Learning, Duel DDQN, PER, C51, Noisy DQN, PPO, DDPG, TD3, SAC, ASL)
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DRL-Pytorch hat 3.4k Sterne auf GitHub. Es wurde 389-mal geforkt. DRL-Pytorch ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2021 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: asl, c51, categorical-dqn, ddpg.
Was ist DRL-Pytorch?
Saubere, robuste und einheitliche PyTorch-Implementierung beliebter Deep Reinforcement Learning (DRL) Algorithmen (Q-Learning, Duel DDQN, PER, C51, Noisy DQN, PPO, DDPG, TD3, SAC, ASL)
Ist DRL-Pytorch Open Source?
DRL-Pytorch ist ein Open-Source-Projekt.
Ist DRL-Pytorch kostenlos?
Ja. DRL-Pytorch ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
In welcher Sprache ist DRL-Pytorch geschrieben?
DRL-Pytorch ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/xinjinghao-drl-pytorch.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.