deja-vu
Durchsuchen Sie Ihre vergangenen KI-Codierungssitzungen – Claude Code, Codex, Cursor und 17 weitere. Indiziert den Sitzungsverlauf, den sie bereits auf der Festplatte gespeichert haben, einschließlich Monaten vor der Installation, und ruft ihn in jedem von ihnen ab. Kein LLM, keine Embeddings, eine lokale Go-Binärdatei.
Rufen Sie vergangene Coding-Sitzungen automatisch zum Debuggen ab, ohne manuell suchen zu müssen.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarDurchsuchen Sie Ihre vergangenen KI-Codierungssitzungen – Claude Code, Codex, Cursor und 17 weitere. Indiziert den Sitzungsverlauf, den sie bereits auf der Festplatte gespeichert haben, einschließlich Monaten vor der Installation, und ruft ihn in jedem von ihnen ab. Kein LLM, keine Embeddings, eine lokale Go-Binärdatei.
deja-vu hat 740 Sterne auf GitHub. Es wurde 58-mal geforkt. deja-vu ist hauptsächlich in Go geschrieben. Es wird seit 2026 aktiv entwickelt. deja-vu ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: agent-memory, ai-memory, claude-code, claude-code-hooks.
Was ist deja-vu?
Durchsuchen Sie Ihre vergangenen KI-Codierungssitzungen – Claude Code, Codex, Cursor und 17 weitere. Indiziert den Sitzungsverlauf, den sie bereits auf der Festplatte gespeichert haben, einschließlich Monaten vor der Installation, und ruft ihn in jedem von ihnen ab. Kein LLM, keine Embeddings, eine lokale Go-Binärdatei.
Ist deja-vu Open Source?
deja-vu ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist deja-vu kostenlos?
Ja. deja-vu ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht deja-vu?
deja-vu ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist deja-vu geschrieben?
deja-vu ist hauptsächlich in Go geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/vshulcz-deja-vu.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.