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Memori

von MemoriLabs · GitHub

Memori ist eine agenten-native Speicherinfrastruktur. Eine LLM-agnostische Schicht, die die Ausführung von Agenten und Gespräche in einen strukturierten, persistenten Zustand für Produktionssysteme umwandelt. Entwickelt für Unternehmen, arbeitet Memori mit der Dateninfrastruktur, die Sie bereits betreiben, ohne Rip-and

# agent # agent-memory # agenticai # ai # ai-memory

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Erstellen Sie ein Speichersystem für KI-Agenten, das ihre Aktionen und Gespräche verfolgt.

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2026-06-282026-07-29

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Memori ist eine agenten-native Speicherinfrastruktur. Eine LLM-agnostische Schicht, die die Ausführung von Agenten und Gespräche in einen strukturierten, persistenten Zustand für Produktionssysteme umwandelt. Entwickelt für Unternehmen, arbeitet Memori mit der Dateninfrastruktur, die Sie bereits betreiben, ohne Rip-and

Memori hat 15.7k Sterne auf GitHub. Es wurde 2.9k-mal geforkt. Memori ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2025 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: agent, agent-memory, agenticai, ai.

❓ Frequently asked questions

Was ist Memori?

Memori ist eine agenten-native Speicherinfrastruktur. Eine LLM-agnostische Schicht, die die Ausführung von Agenten und Gespräche in einen strukturierten, persistenten Zustand für Produktionssysteme umwandelt. Entwickelt für Unternehmen, arbeitet Memori mit der Dateninfrastruktur, die Sie bereits betreiben, ohne Rip-and

Ist Memori Open Source?

Memori ist ein Open-Source-Projekt.

Ist Memori kostenlos?

Ja. Memori ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

In welcher Sprache ist Memori geschrieben?

Memori ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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Leichtgewichtiges Langzeitgedächtnis für LLM-Agenten.

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