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vllm-omni

vllm-omni

von vllm-project · GitHub

Ein Framework für effiziente Modellinferenz mit omni-modalen Modellen

# audio-generation# diffusion# image-generation# inference# model-serving
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In einfachen Worten

Bieten Sie verschiedene AI-Modelle für Audio, Bilder und mehr effizient und kostengünstig an und führen Sie sie aus.

⭐ Sterne
5.7k
🍴 Forks
1.3k
🔥 Trendend
+110 diese Woche
📜 Lizenz
Apache-2.0
Kommerzielle Nutzung erlaubt
📅 Erstellt
2025
🔄 Letzter Commit
today
🏷️ Kategorie
audio-generation
💻 Sprache
Python
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vllm-omni — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
6k5k
2026-07-042026-07-29
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Ein Framework für effiziente Modellinferenz mit omni-modalen Modellen

vllm-omni hat 5.7k Sterne auf GitHub. Es wurde 1.3k-mal geforkt. vllm-omni ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2025 aktiv entwickelt. vllm-omni ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: audio-generation, diffusion, image-generation, inference.

❓ Frequently asked questions

Was ist vllm-omni?

Ein Framework für effiziente Modellinferenz mit omni-modalen Modellen

Ist vllm-omni Open Source?

vllm-omni ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist vllm-omni kostenlos?

Ja. vllm-omni ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht vllm-omni?

vllm-omni ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist vllm-omni geschrieben?

vllm-omni ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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