arl-eegmodels
Dies ist das Army Research Laboratory (ARL) EEGModels-Projekt: Eine Sammlung von Convolutional Neural Network (CNN)-Modellen zur Klassifizierung von EEG-Signalen, unter Verwendung von Keras und Tensorflow
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarDies ist das Army Research Laboratory (ARL) EEGModels-Projekt: Eine Sammlung von Convolutional Neural Network (CNN)-Modellen zur Klassifizierung von EEG-Signalen, unter Verwendung von Keras und Tensorflow
arl-eegmodels hat 1.5k Sterne auf GitHub. Es wurde 334-mal geforkt. arl-eegmodels ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: brain-computer-interface, convolutional-neural-networks, deep-learning, eeg.
Was ist arl-eegmodels?
Dies ist das Army Research Laboratory (ARL) EEGModels-Projekt: Eine Sammlung von Convolutional Neural Network (CNN)-Modellen zur Klassifizierung von EEG-Signalen, unter Verwendung von Keras und Tensorflow
Ist arl-eegmodels Open Source?
arl-eegmodels ist ein Open-Source-Projekt.
Ist arl-eegmodels kostenlos?
Ja. arl-eegmodels ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
In welcher Sprache ist arl-eegmodels geschrieben?
arl-eegmodels ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/vlawhern-arl-eegmodels.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.