Dies ist das Army Research Laboratory (ARL) EEGModels-Projekt: Eine Sammlung von Convolutional Neural Network (CNN)-Modellen zur Klassifizierung von EEG-Signalen, unter Verwendung von Keras und Tensorflow
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arl-eegmodels hat 1.5k Sterne auf GitHub. Es wurde 336-mal geforkt. arl-eegmodels ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: brain-computer-interface, convolutional-neural-networks, deep-learning, eeg.
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arl-eegmodels ist ein Open-Source-Projekt.
Ja. arl-eegmodels ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
arl-eegmodels ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/vlawhern-arl-eegmodels.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.