Das offizielle Repo für [NeurIPS'22] "ViTPose: Einfache Vision Transformer-Baselines für die Schätzung menschlicher Posen" und [TPAMI'23] "ViTPose++: Vision Transformer für die allgemeine Körperpose-Schätzung"
Führen Sie Modelle zur Schätzung der menschlichen Pose aus, um Körperbewegungen in Bildern und Videos zu analysieren.
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ViTPose hat 2.1k Sterne auf GitHub. Es wurde 266-mal geforkt. ViTPose ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2022 aktiv entwickelt. ViTPose ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: deep-learning, distillation, mae, pose-estimation.
Das offizielle Repo für [NeurIPS'22] "ViTPose: Einfache Vision Transformer-Baselines für die Schätzung menschlicher Posen" und [TPAMI'23] "ViTPose++: Vision Transformer für die allgemeine Körperpose-Schätzung"
ViTPose ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. ViTPose ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
ViTPose ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
ViTPose ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/vitae-transformer-vitpose.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.