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von visenger · GitHub

Eine kuratierte Liste von Referenzen für MLOps

# ai# data-science# devops# engineering# federated-learning
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⭐ Sterne
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2.1k
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📜 Lizenz
—
Lizenz nicht angegeben
📅 Erstellt
2020
🔄 Letzter Commit
1 yr ago
🏷️ Kategorie
ai
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2026-06-282026-07-29
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Eine kuratierte Liste von Referenzen für MLOps

awesome-mlops hat 14.1k Sterne auf GitHub. Es wurde 2.1k-mal geforkt. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: ai, data-science, devops, engineering.

❓ Frequently asked questions

Was ist awesome-mlops?

Eine kuratierte Liste von Referenzen für MLOps

Ist awesome-mlops Open Source?

awesome-mlops ist ein Open-Source-Projekt.

Ist awesome-mlops kostenlos?

Ja. awesome-mlops ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

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