Out-of-Core Hybrid Apache Arrow/NumPy DataFrame für Python, ML, Visualisierung und Erkundung großer tabellarischer Daten mit einer Milliarde Zeilen pro Sekunde 🚀
Erforschen und visualisieren Sie große Datensätze schnell und verarbeiten Sie Milliarden von Datenzeilen pro Sekunde.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarOut-of-Core Hybrid Apache Arrow/NumPy DataFrame für Python, ML, Visualisierung und Erkundung großer tabellarischer Daten mit einer Milliarde Zeilen pro Sekunde 🚀
vaex hat 8.5k Sterne auf GitHub. Es wurde 602-mal geforkt. vaex ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2014 aktiv entwickelt. vaex ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: bigdata, data-science, dataframe, hdf5.
Out-of-Core Hybrid Apache Arrow/NumPy DataFrame für Python, ML, Visualisierung und Erkundung großer tabellarischer Daten mit einer Milliarde Zeilen pro Sekunde 🚀
vaex ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. vaex ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
vaex ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
vaex ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/vaexio-vaex.html)