Ein Repository zum Speichern von Modellen, die zwischen verschiedenen Frameworks umgewandelt wurden. Unterstützte Frameworks sind TensorFlow, PyTorch, ONNX, OpenVINO, TFJS, TFTRT, TensorFlowLite (Float32/16/INT8), EdgeTPU, CoreML.
Greifen Sie auf KI-Modelle zu und verwenden Sie diese, die zwischen verschiedenen maschinellen Lern-Frameworks konvertiert wurden.
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PINTO_model_zoo hat 4.5k Sterne auf GitHub. Es wurde 669-mal geforkt. PINTO_model_zoo ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. PINTO_model_zoo ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: caffe, computer-vision, coreml, edgetpu.
Ein Repository zum Speichern von Modellen, die zwischen verschiedenen Frameworks umgewandelt wurden. Unterstützte Frameworks sind TensorFlow, PyTorch, ONNX, OpenVINO, TFJS, TFTRT, TensorFlowLite (Float32/16/INT8), EdgeTPU, CoreML.
PINTO_model_zoo ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. PINTO_model_zoo ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
PINTO_model_zoo ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
PINTO_model_zoo ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/pinto0309-pinto-model-zoo.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.