petastorm
Die Petastorm-Bibliothek ermöglicht das Training und die Evaluierung von Deep-Learning-Modellen auf einer einzelnen Maschine oder verteilt aus Datensätzen im Apache Parquet-Format. Sie unterstützt ML-Frameworks wie Tensorflow, Pytorch und PySpark und kann aus reinem Python-Code verwendet werden.
Trainieren und bewerten Sie Deep-Learning-Modelle mit Datensätzen, die im Apache Parquet-Format auf Ihrem eigenen Computer oder in einer Gruppe gespeichert sind.
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petastorm hat 1.9k Sterne auf GitHub. Es wurde 283-mal geforkt. petastorm ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. petastorm ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: deep-learning, machine-learning, parquet, parquet-files.
Was ist petastorm?
Die Petastorm-Bibliothek ermöglicht das Training und die Evaluierung von Deep-Learning-Modellen auf einer einzelnen Maschine oder verteilt aus Datensätzen im Apache Parquet-Format. Sie unterstützt ML-Frameworks wie Tensorflow, Pytorch und PySpark und kann aus reinem Python-Code verwendet werden.
Ist petastorm Open Source?
petastorm ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist petastorm kostenlos?
Ja. petastorm ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht petastorm?
petastorm ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist petastorm geschrieben?
petastorm ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/uber-petastorm.html)
