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von tum-pbs · GitHub

Ein differenzierbares PDE-Lösungsframework für maschinelles Lernen

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Simuliere physikalische Systeme und optimiere maschinelle Lernmodelle mit diesem Open-Source-Simulationswerkzeug.

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2026-07-202026-07-29
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Ein differenzierbares PDE-Lösungsframework für maschinelles Lernen

PhiFlow hat 1.9k Sterne auf GitHub. Es wurde 235-mal geforkt. PhiFlow ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. PhiFlow ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: deep-learning, differentiable-simulations, fluid-simulations, neural-networks.

Frequently asked questions

Was ist PhiFlow?

Ein differenzierbares PDE-Lösungsframework für maschinelles Lernen

Ist PhiFlow Open Source?

PhiFlow ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist PhiFlow kostenlos?

Ja. PhiFlow ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht PhiFlow?

PhiFlow ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist PhiFlow geschrieben?

PhiFlow ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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