Dive-into-DL-TensorFlow2.0
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为TensorFlow 2.0实现，项目已得到李沐老师的认可
Führen Sie Deep-Learning-Beispiele aus einem beliebten Buch mit TensorFlow 2.0 anstelle von MXNet aus.
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Dive-into-DL-TensorFlow2.0 hat 3.8k Sterne auf GitHub. Es wurde 815-mal geforkt. Dive-into-DL-TensorFlow2.0 ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. Dive-into-DL-TensorFlow2.0 ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: book, chinese-simplified, cv, deep-learning.
Was ist Dive-into-DL-TensorFlow2.0?
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为TensorFlow 2.0实现，项目已得到李沐老师的认可
Ist Dive-into-DL-TensorFlow2.0 Open Source?
Dive-into-DL-TensorFlow2.0 ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist Dive-into-DL-TensorFlow2.0 kostenlos?
Ja. Dive-into-DL-TensorFlow2.0 ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht Dive-into-DL-TensorFlow2.0?
Dive-into-DL-TensorFlow2.0 ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist Dive-into-DL-TensorFlow2.0 geschrieben?
Dive-into-DL-TensorFlow2.0 ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/trickygo-dive-into-dl-tensorflow2-0.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.