ns3-gym - Der Spielplatz für Reinforcement Learning in der Netzwerkforschung
Simulieren Sie Netzwerkszenarien, um Verstärkungslernalgorithmen für die Netzwerkforschung zu testen und zu verbessern.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarns3-gym - Der Spielplatz für Reinforcement Learning in der Netzwerkforschung
ns3-gym hat 690 Sterne auf GitHub. Es wurde 219-mal geforkt. ns3-gym ist hauptsächlich in C++ geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. ns3-gym ist unter der GPL-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: gym-environment, ns3, openai-gym, reinforcement-learning.
ns3-gym - Der Spielplatz für Reinforcement Learning in der Netzwerkforschung
ns3-gym ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der GPL-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. ns3-gym ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
ns3-gym ist unter der GPL-2.0-Lizenz verfügbar.
ns3-gym ist hauptsächlich in C++ geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/tkn-tub-ns3-gym.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.