Header nur, abhängungsfreies Deep-Learning-Framework in C++14
Erstellen Sie Deep-Learning-Anwendungen auf Geräten mit begrenzten Ressourcen mithilfe eines leichten C++-Frameworks.
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tiny-dnn hat 6k Sterne auf GitHub. Es wurde 1.4k-mal geforkt. tiny-dnn ist hauptsächlich in C++ geschrieben. Es wird seit 2012 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: c-plus-plus, deep-learning, machine-learning, neural-network.
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tiny-dnn ist ein Open-Source-Projekt.
Ja. tiny-dnn ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
tiny-dnn ist hauptsächlich in C++ geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/tiny-dnn-tiny-dnn.html)