tsai
Zeitreihen Zeitreihen Deep Learning Machine Learning Python Pytorch fastai | State-of-the-Art Deep Learning-Bibliothek für Zeitreihen und Sequenzen in Pytorch / fastai
Verwenden Sie fortschrittliche Deep-Learning-Techniken, um zeitbasierte Daten zu analysieren und vorherzusagen.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarZeitreihen Zeitreihen Deep Learning Machine Learning Python Pytorch fastai | State-of-the-Art Deep Learning-Bibliothek für Zeitreihen und Sequenzen in Pytorch / fastai
tsai hat 6.1k Sterne auf GitHub. Es wurde 721-mal geforkt. tsai ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. tsai ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: classification, cnn, deep-learning, fastai.
Was ist tsai?
Zeitreihen Zeitreihen Deep Learning Machine Learning Python Pytorch fastai | State-of-the-Art Deep Learning-Bibliothek für Zeitreihen und Sequenzen in Pytorch / fastai
Ist tsai Open Source?
tsai ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist tsai kostenlos?
Ja. tsai ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht tsai?
tsai ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist tsai geschrieben?
tsai ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/timeseriesai-tsai.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.