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von TIGER-AI-Lab · GitHub

Code und Daten für "AnyV2V: Ein Tuning-freies Framework für beliebige Video-zu-Video-Bearbeitungsaufgaben" [TMLR 2024]

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AnyV2V — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
655654
2026-07-202026-07-29
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Code und Daten für "AnyV2V: Ein Tuning-freies Framework für beliebige Video-zu-Video-Bearbeitungsaufgaben" [TMLR 2024]

AnyV2V hat 655 Sterne auf GitHub. Es wurde 50-mal geforkt. AnyV2V ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. AnyV2V ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: deep-learning, generative-ai, image-editing, image-to-video-generation.

Frequently asked questions

Was ist AnyV2V?

Code und Daten für "AnyV2V: Ein Tuning-freies Framework für beliebige Video-zu-Video-Bearbeitungsaufgaben" [TMLR 2024]

Ist AnyV2V Open Source?

AnyV2V ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist AnyV2V kostenlos?

Ja. AnyV2V ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht AnyV2V?

AnyV2V ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist AnyV2V geschrieben?

AnyV2V ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.

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