tfx
TFX ist eine End-to-End-Plattform zum Bereitstellen von Produktions-ML-Pipelines
Erstellen und verwalten Sie Workflows für maschinelles Lernen von Anfang bis Ende.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarTFX ist eine End-to-End-Plattform zum Bereitstellen von Produktions-ML-Pipelines
tfx hat 2.2k Sterne auf GitHub. Es wurde 728-mal geforkt. tfx ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. tfx ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: apache-beam, machine-learning, tensorflow.
Was ist tfx?
TFX ist eine End-to-End-Plattform zum Bereitstellen von Produktions-ML-Pipelines
Ist tfx Open Source?
tfx ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist tfx kostenlos?
Ja. tfx ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht tfx?
tfx ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist tfx geschrieben?
tfx ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/tensorflow-tfx.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.