privacy
Bibliothek zum Trainieren von Machine-Learning-Modellen mit Datenschutz für Trainingsdaten.
Trainieren Sie Modelle für maschinelles Lernen, während Sie Ihre Trainingsdaten privat halten, mithilfe dieser Python-Bibliothek.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarBibliothek zum Trainieren von Machine-Learning-Modellen mit Datenschutz für Trainingsdaten.
privacy hat 2k Sterne auf GitHub. Es wurde 474-mal geforkt. privacy ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. privacy ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: machine-learning, privacy.
Was ist privacy?
Bibliothek zum Trainieren von Machine-Learning-Modellen mit Datenschutz für Trainingsdaten.
Ist privacy Open Source?
privacy ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist privacy kostenlos?
Ja. privacy ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht privacy?
privacy ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist privacy geschrieben?
privacy ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/tensorflow-privacy.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.