[NeurIPS 2025 D&B Spotlight] Skalierung von Daten für SWE-Agenten
Transformieren Sie jedes GitHub-Repository in eine Trainingsumgebung für Softwareengineering-Aufgaben und verbessern Sie die KI-Leistung.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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SWE-smith hat 716 Sterne auf GitHub. Es wurde 126-mal geforkt. SWE-smith ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2025 aktiv entwickelt. SWE-smith ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: agents, language-model, software-engineering, training.
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SWE-smith ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. SWE-smith ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
SWE-smith ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
SWE-smith ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/swe-bench-swe-smith.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.