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von scverse · GitHub

Tiefe probabilistische Analyse von Einzelzell- und räumlichen Omik-Daten

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Analysieren Sie Einzelzell- und räumliche Daten, um Erkenntnisse in der biologischen Forschung mithilfe probabilistischer Modellierung zu gewinnen.

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2026-07-202026-07-29
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Tiefe probabilistische Analyse von Einzelzell- und räumlichen Omik-Daten

scvi-tools hat 1.7k Sterne auf GitHub. Es wurde 473-mal geforkt. scvi-tools ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. scvi-tools ist unter der BSD-3-Clause-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: cite-seq, deep-generative-model, deep-learning, human-cell-atlas.

Frequently asked questions

Was ist scvi-tools?

Tiefe probabilistische Analyse von Einzelzell- und räumlichen Omik-Daten

Ist scvi-tools Open Source?

scvi-tools ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der BSD-3-Clause-Lizenz veröffentlicht.

Ist scvi-tools kostenlos?

Ja. scvi-tools ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht scvi-tools?

scvi-tools ist unter der BSD-3-Clause-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist scvi-tools geschrieben?

scvi-tools ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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