scvi-tools
Tiefe probabilistische Analyse von Einzelzell- und räumlichen Omik-Daten
Analysieren Sie Einzelzell- und räumliche Daten, um Erkenntnisse in der biologischen Forschung mithilfe probabilistischer Modellierung zu gewinnen.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarTiefe probabilistische Analyse von Einzelzell- und räumlichen Omik-Daten
scvi-tools hat 1.7k Sterne auf GitHub. Es wurde 467-mal geforkt. scvi-tools ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. scvi-tools ist unter der BSD-3-Clause-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: cite-seq, deep-generative-model, deep-learning, human-cell-atlas.
Was ist scvi-tools?
Tiefe probabilistische Analyse von Einzelzell- und räumlichen Omik-Daten
Ist scvi-tools Open Source?
scvi-tools ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der BSD-3-Clause-Lizenz veröffentlicht.
Ist scvi-tools kostenlos?
Ja. scvi-tools ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht scvi-tools?
scvi-tools ist unter der BSD-3-Clause-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist scvi-tools geschrieben?
scvi-tools ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/scverse-scvi-tools.html)
