Pytorch-Implementierung von DoReMi, einer Methode zur Optimierung der Mischgewichte in Sprachmodell-Datensätzen
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doremi hat 357 Sterne auf GitHub. Es wurde 35-mal geforkt. doremi ist hauptsächlich in HTML geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. doremi ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: data-centric-machine-learning, large-language-models, nlp.
Pytorch-Implementierung von DoReMi, einer Methode zur Optimierung der Mischgewichte in Sprachmodell-Datensätzen
doremi ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. doremi ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
doremi ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
doremi ist hauptsächlich in HTML geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/sangmichaelxie-doremi.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.