attention_sinks
Erweitern Sie bestehende LLMs weit über die ursprüngliche Trainingslänge hinaus mit konstantem Speicherverbrauch, ohne neu zu trainieren
Erweitern Sie die Fähigkeiten bestehender Sprachmodelle, um Texte unbegrenzt zu generieren, ohne sie neu trainieren zu müssen.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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attention_sinks hat 735 Sterne auf GitHub. Es wurde 44-mal geforkt. attention_sinks ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. attention_sinks ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: llm, llms, nlp, python.
Was ist attention_sinks?
Erweitern Sie bestehende LLMs weit über die ursprüngliche Trainingslänge hinaus mit konstantem Speicherverbrauch, ohne neu zu trainieren
Ist attention_sinks Open Source?
attention_sinks ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist attention_sinks kostenlos?
Ja. attention_sinks ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht attention_sinks?
attention_sinks ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist attention_sinks geschrieben?
attention_sinks ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/tomaarsen-attention-sinks.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.