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von RustyRAG · GitHub

Produktionsgerechte RAG-API, die in Rust entwickelt wurde. Hybride Suche mit HNSW dichten Vektoren und BM25 spärlichem Matching, Cross-Encoder-Reranking, layoutbewusster Dokumentenextraktion über Docling und 94,5% Genauigkeit auf Open RAG Bench. Angetrieben von Cerebras, Groq, Milvus und Jina AI.

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RustyRAG — GitHub preview card
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198182
2026-07-202026-07-29
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Produktionsgerechte RAG-API, die in Rust entwickelt wurde. Hybride Suche mit HNSW dichten Vektoren und BM25 spärlichem Matching, Cross-Encoder-Reranking, layoutbewusster Dokumentenextraktion über Docling und 94,5% Genauigkeit auf Open RAG Bench. Angetrieben von Cerebras, Groq, Milvus und Jina AI.

RustyRAG hat 182 Sterne auf GitHub. Es wurde 9-mal geforkt. RustyRAG ist hauptsächlich in Rust geschrieben. Es wird seit 2026 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: actix-web, cerebras, groq, jinaai.

Frequently asked questions

Was ist RustyRAG?

Produktionsgerechte RAG-API, die in Rust entwickelt wurde. Hybride Suche mit HNSW dichten Vektoren und BM25 spärlichem Matching, Cross-Encoder-Reranking, layoutbewusster Dokumentenextraktion über Docling und 94,5% Genauigkeit auf Open RAG Bench. Angetrieben von Cerebras, Groq, Milvus und Jina AI.

Ist RustyRAG Open Source?

RustyRAG ist ein Open-Source-Projekt.

Ist RustyRAG kostenlos?

Ja. RustyRAG ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

In welcher Sprache ist RustyRAG geschrieben?

RustyRAG ist hauptsächlich in Rust geschrieben.

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