cuML - RAPIDS Machine Learning Bibliothek
Führen Sie maschinelles Lernen auf großen Datensätzen schnell aus, indem Sie GPU-basierte Bibliotheken verwenden, die wie vertraute Python-Tools funktionieren.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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cuml hat 5.2k Sterne auf GitHub. Es wurde 648-mal geforkt. cuml ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. cuml ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: cuda, gpu, machine-learning, machine-learning-algorithms.
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cuml ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. cuml ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
cuml ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
cuml ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/rapidsai-cuml.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.