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Awesome-LLM4IE-Papers
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Awesome-LLM4IE-Papers

Tolle Arbeiten über generative Informationsextraktion (IE) mit großen Sprachmodellen (LLMs).

von quqxui · GitHub
1.1k
Sterne
61
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+3 diese Woche
Trendend
2023
Erstellt
1 yr ago
Letzter Commit
cross-domain-learning
Kategorie
cross-domain-learningdata-augmentationevent-arguments
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Lesen Sie eine Sammlung akademischer Arbeiten zur Verwendung großer Sprachmodelle zur Extraktion von Informationen aus verschiedenen Datentypen.

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Tolle Arbeiten über generative Informationsextraktion (IE) mit großen Sprachmodellen (LLMs).

Awesome-LLM4IE-Papers hat 1.1k Sterne auf GitHub. Es wurde 61-mal geforkt. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: cross-domain-learning, data-augmentation, event-arguments, event-detection.

❓ Frequently asked questions

Was ist Awesome-LLM4IE-Papers?

Tolle Arbeiten über generative Informationsextraktion (IE) mit großen Sprachmodellen (LLMs).

Ist Awesome-LLM4IE-Papers Open Source?

Awesome-LLM4IE-Papers ist ein Open-Source-Projekt.

Ist Awesome-LLM4IE-Papers kostenlos?

Ja. Awesome-LLM4IE-Papers ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

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