Tolle Arbeiten über generative Informationsextraktion (IE) mit großen Sprachmodellen (LLMs).
Lesen Sie eine Sammlung von wissenschaftlichen Arbeiten über die Verwendung großer Sprachmodelle zur Informationsgewinnung aus verschiedenen Datentypen.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarTolle Arbeiten über generative Informationsextraktion (IE) mit großen Sprachmodellen (LLMs).
Awesome-LLM4IE-Papers hat 1.1k Sterne auf GitHub. Es wurde 61-mal geforkt. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: cross-domain-learning, data-augmentation, event-arguments, event-detection.
Tolle Arbeiten über generative Informationsextraktion (IE) mit großen Sprachmodellen (LLMs).
Awesome-LLM4IE-Papers ist ein Open-Source-Projekt.
Ja. Awesome-LLM4IE-Papers ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/quqxui-awesome-llm4ie-papers.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.