DALI
Eine GPU-beschleunigte Bibliothek mit hochoptimierten Bausteinen und einer Ausführungsengine zur Datenverarbeitung, um das Training und die Inferenz von Deep-Learning-Anwendungen zu beschleunigen.
Beschleunigen Sie die Vorbereitung von Daten für Deep Learning, indem Sie optimierte Tools zur Verarbeitung von Bildern, Videos und Audio verwenden.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarEine GPU-beschleunigte Bibliothek mit hochoptimierten Bausteinen und einer Ausführungsengine zur Datenverarbeitung, um das Training und die Inferenz von Deep-Learning-Anwendungen zu beschleunigen.
DALI hat 5.7k Sterne auf GitHub. Es wurde 669-mal geforkt. DALI ist hauptsächlich in C++ geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. DALI ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: audio-processing, data-augmentation, data-processing, deep-learning.
Was ist DALI?
Eine GPU-beschleunigte Bibliothek mit hochoptimierten Bausteinen und einer Ausführungsengine zur Datenverarbeitung, um das Training und die Inferenz von Deep-Learning-Anwendungen zu beschleunigen.
Ist DALI Open Source?
DALI ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist DALI kostenlos?
Ja. DALI ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht DALI?
DALI ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist DALI geschrieben?
DALI ist hauptsächlich in C++ geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/nvidia-dali.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.