[NeurIPS 2021] Multiskalen-Benchmarks für multimodales Repräsentationslernen
Entdecken Sie eine Sammlung von Benchmarks, die für das Lernen aus mehreren Datentypen konzipiert sind.
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MultiBench hat 635 Sterne auf GitHub. Es wurde 100-mal geforkt. MultiBench ist hauptsächlich in HTML geschrieben. Es wird seit 2021 aktiv entwickelt. MultiBench ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: computer-vision, deep-learning, healthcare, machine-learning.
[NeurIPS 2021] Multiskalen-Benchmarks für multimodales Repräsentationslernen
MultiBench ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. MultiBench ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
MultiBench ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
MultiBench ist hauptsächlich in HTML geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/pliang279-multibench.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.