Wir haben die Schnittstellen von Instruction-Tuning-Daten (z.B. CoT-Daten), mehreren LLMs und parameter-effizienten Methoden (z.B. lora, p-tuning) zusammengeführt, um die Nutzung zu erleichtern. Wir begrüßen Open-Source-Enthusiasten, die bedeutende PRs in diesem Repo initiieren und integrieren möchten.
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Alpaca-CoT hat 2.8k Sterne auf GitHub. Es wurde 248-mal geforkt. Alpaca-CoT ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. Alpaca-CoT ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: alpaca, chatglm, chatgpt, cot.
Wir haben die Schnittstellen von Instruction-Tuning-Daten (z.B. CoT-Daten), mehreren LLMs und parameter-effizienten Methoden (z.B. lora, p-tuning) zusammengeführt, um die Nutzung zu erleichtern. Wir begrüßen Open-Source-Enthusiasten, die bedeutende PRs in diesem Repo initiieren und integrieren möchten.
Alpaca-CoT ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. Alpaca-CoT ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Alpaca-CoT ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
Alpaca-CoT ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/phoebussi-alpaca-cot.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.