Ein erweiterbares Toolkit für das Finetuning und die Inferenz großer Basis-Modelle. Große Modelle für alle.
Feinabstimmung großer Modelle des maschinellen Lernens schnell und einfach mit einem benutzerfreundlichen Toolkit, das für alle konzipiert ist.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarEin erweiterbares Toolkit für das Finetuning und die Inferenz großer Basis-Modelle. Große Modelle für alle.
LMFlow hat 8.5k Sterne auf GitHub. Es wurde 826-mal geforkt. LMFlow ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. LMFlow ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: chatgpt, deep-learning, instruction-following, language-model.
Ein erweiterbares Toolkit für das Finetuning und die Inferenz großer Basis-Modelle. Große Modelle für alle.
LMFlow ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. LMFlow ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
LMFlow ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
LMFlow ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/optimalscale-lmflow.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.