Startseite Projekte ViDAR
ViDAR
Python

ViDAR

[CVPR 2024 Highlight] Visuelle Punktwolkenvorhersage

von OpenDriveLab · GitHub
Sterne
Forks
Erstellt
Letzter Commit
Sprache
autonomous-drivingpoint-cloud-forecastingpre-trainingApache-2.0Python
Auf GitHub ansehen
In einfachen Worten

Vorhersage zukünftiger 3D-Punktwolken aus vergangenen visuellen Daten, um autonome Fahrzeugsysteme mit einer neuen Prognosemethode zu verbessern.

Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
ViDAR — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
352351
2026-07-202026-08-31
📈 ViDAR verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

[CVPR 2024 Highlight] Visuelle Punktwolkenvorhersage

ViDAR hat 351 Sterne auf GitHub. Es wurde 23-mal geforkt. ViDAR ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. ViDAR ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: autonomous-driving, point-cloud-forecasting, pre-training, world-model.

Frequently asked questions

Was ist ViDAR?

[CVPR 2024 Highlight] Visuelle Punktwolkenvorhersage

Ist ViDAR Open Source?

ViDAR ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist ViDAR kostenlos?

Ja. ViDAR ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht ViDAR?

ViDAR ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist ViDAR geschrieben?

ViDAR ist hauptsächlich in Python geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
olud.ai badge — ViDAR

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=opendrivelab-vidar)](https://olud.ai/project/opendrivelab-vidar.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.