Forschungs-Code für das ECCV 2020-Papier "UNITER: UNiversal Image-TExt Representation Learning"
Feinabstimmung von Modellen zum Verständnis von Bildern und Text zusammen in verschiedenen Anwendungen.
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UNITER hat 799 Sterne auf GitHub. Es wurde 111-mal geforkt. UNITER ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: pre-training, pytorch, transformers, vision-and-language.
Forschungs-Code für das ECCV 2020-Papier "UNITER: UNiversal Image-TExt Representation Learning"
UNITER ist ein Open-Source-Projekt.
Ja. UNITER ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
UNITER ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/chenrocks-uniter.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.