AutoKernel ist ein einfach zu bedienendes, niedrigschwelliges automatisches Operator-Optimierungstool, das die Effizienz der Bereitstellung von Deep-Learning-Algorithmen erhöht.
Optimieren Sie Deep-Learning-Code automatisch, um effizienter auf unterschiedlicher Hardware zu laufen, ohne fortgeschrittene Programmierkenntnisse zu benötigen.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarAutoKernel ist ein einfach zu bedienendes, niedrigschwelliges automatisches Operator-Optimierungstool, das die Effizienz der Bereitstellung von Deep-Learning-Algorithmen erhöht.
AutoKernel hat 748 Sterne auf GitHub. Es wurde 81-mal geforkt. AutoKernel ist hauptsächlich in C++ geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. AutoKernel ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: auto, autosearch, deep-learning, halide.
AutoKernel ist ein einfach zu bedienendes, niedrigschwelliges automatisches Operator-Optimierungstool, das die Effizienz der Bereitstellung von Deep-Learning-Algorithmen erhöht.
AutoKernel ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. AutoKernel ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
AutoKernel ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
AutoKernel ist hauptsächlich in C++ geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/oaid-autokernel.html)