HashNeRF-pytorch
Reine PyTorch-Implementierung des NVIDIA-Papiers über Instant Training von Neural Graphics-Primitiven: https://nvlabs.github.io/instant-ngp/
Experimentieren Sie mit einer schnellen Methode zum Trainieren von 3D-Grafikmodellen mithilfe einer einfachen PyTorch-Implementierung.
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HashNeRF-pytorch hat 1k Sterne auf GitHub. Es wurde 108-mal geforkt. HashNeRF-pytorch ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2022 aktiv entwickelt. HashNeRF-pytorch ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: 3d-reconstruction, artificial-intelligence, computer-graphics, computer-vision.
Was ist HashNeRF-pytorch?
Reine PyTorch-Implementierung des NVIDIA-Papiers über Instant Training von Neural Graphics-Primitiven: https://nvlabs.github.io/instant-ngp/
Ist HashNeRF-pytorch Open Source?
HashNeRF-pytorch ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist HashNeRF-pytorch kostenlos?
Ja. HashNeRF-pytorch ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht HashNeRF-pytorch?
HashNeRF-pytorch ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist HashNeRF-pytorch geschrieben?
HashNeRF-pytorch ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/yashbhalgat-hashnerf-pytorch.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.